大数据时代下会计管理的设想
摘要：财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。要把握大数据的特点，变革现代会计管理的思维与技术和方法，推动大数据时代下管理会计的发展
关键字：大数据会计管理
当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代管理会计提供了新的技术和方法，要把握大数据的特点，变革现代会计管理的思维与技术和方法，推动大数据时代下管理会计的发展。
一、大数据的基本涵义
“数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。
二、大数据条件下会计管理设想
当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数据将在财务管理中发挥重要的作用，比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。在大数据平台下，管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样，在大数据时代，会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。
（一）大数据重构“企业智慧”。以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。从某种程度上说，大数据正重构“企业智慧”。工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说，随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘，企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展，怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力，是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用，浪潮集团执行总裁王兴山认为，大数据时代下，企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用，用新技术不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化创新。每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。“大数据正在重构‘企业智慧’，推动企业转型升级。”王兴山认为，“在需求和技术的双重驱动下，管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中，大数据带来的财务变革格外令人振奋，尤其是其在管理会计方面的应用。
（二）大数据与管理会计的融合。“对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。具体来说，管理会计是企业内部的会计，是从数据到决策的一个过程。“数据的来源更多地依靠外部数据，比如企业预算在很大程度上要依靠外部数据。以差旅费为例，北京、上海、广东等每个区域的费用标准都不同，在会计上对应的每一项费用科目的标准也就不同。确定标准的过程，我们称为‘对标’。标对好了，管理会计也就做出来了。”王兴山说，其中，大数据的作用不可替代。但同时，张育强认为，在大数据方面，既要灵活应用管理会计，又要敢于突破管理会计。“大数据理论实际上只是为管理会计应用提供更加良好的基础，让管理会计能够从大数据中客观分析、解读、显化与还原，从而扩大管理会计的适用范围。但如果在大数据处理过程中过于沉湎于传统管理会计理论与模型，无意中忽略了大数据整合、应用过程中的一些客观结论或信息，效果也许就会南辕北辙，甚至歪曲事实。”张育强说。
（三）大数据浪潮中的会计人。在大数据时代，CFO的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效方面，企业财务人员也要随之转型。财务共享中心是影响财务的一项革命。当大量庞杂无序的数据被收集起来之后，如何将有用的数据筛选出来并确立它们之间的关联关系是数据清理的重要工作。未来，或许会有专业公司专注于数据清理。对此，张育强认为，从管理会计角度看，财务人员要非常了解行业各生产经营流程环节和要素之间的可能关联及其折射在企业业务、管理、内控、财会、统计等数据之间的“血缘关系”。要努力寻找、建立这些数据之间的关联关系。比如，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及系统口径、建立统计数据的元数据管理模型及精细化的数据质理稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化和精细化管理。无论大数据应用还是管理会计应用，人的因素都是关键。“从技术上看，会计人员需要理解大数据技术，能够解读大数据分析的结论。从行业上看，会计人员要非常了解行业各个生产环节的流程关系、各要素之间的可能关联，并且将大数据得到的结论对应到行业的具体环节中。从管理上看，会计人员需要找出可执行、可解决问题的决策依据。”张育强表示，这要求会计人员深谙技术、熟悉管理和管理会计的各种方法，最重要的是要有系统性的思维，能够从专业的角度，综合看待大数据与行业的关系
总之，大数据来了，它将会无孔不入地渗透进人们的工作和生活。你可能会对于它发现你的网络轨迹而感到不适，你可能会对于一些隐私信息的暴露而感到懊恼，但你却不可能回避它或无视它，而只能去迎合、学习和适应它，因为我们本身就生活在一个应对急剧变革而不断学习的时代。
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