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新加坡管理大学与华中科技大学

专业会计硕士MPA

和财务大数据分析硕士MSA

项目报名通知

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项目概况

新加坡管理大学与华中科技大学专业会计硕士MPA和财务大数据分析硕士MSA项目是由新加坡管理大学会计学院（以下简称“新大会计学院”）和华中科技大学管理学院（以下简称“华科管院”）双方共同合作的中外联合教学项目，双方本着研究生教育国际合作的精神，就新大提供的研究生专业项目开展合作，联合培养世界一流的专业型创新人才。该项目合作形式丰富多样，包含“3+1.5FastTrack”、“4+1DirectAdmission”和“1+1+nConcurrentMasters”三种合作形式，项目涵盖本科大三、大四及硕士一年级学生。

新加坡管理大学（SingaporeManagementUniversity）简称新大（SMU），建校于年，是一所拥有世界级研究水平、以卓越教学著称的亚洲顶级的财经类院校，也是新加坡6所公立大学之一。在杨百翰大学会计研究排名中，新大会计学院连续数年排名亚洲第一，会计专业在六大国际顶级学术期刊上发表论文数也位列亚洲第1。此外，会计学院的本科生和研究生课程都获得了国际商学院联合会（AACSBInternational）和欧洲质量发展认证体系（EQUIS）的认证。

新加坡管理大学专业会计硕士课程（MasterofProfessionalAccounting,MPA）已经受到全球十余家专业会计机构认证，其中包括新加坡特许会计师公会（ISCA），英格兰及威尔士特许会计师公会（ICAEW），英国特许会计师公会（ACCA）等。MPA项目九成以上的同学拥有在新加坡大型机构实习的经历，毕业后六个月就业率也高达90%以上。

新加坡管理大学财务大数据分析硕士课程（MasterofScienceinAccounting(DataAnalytics),MSA）是亚洲第一个会计数据和分析硕士学位课程，专门为致力于将数据科技应用到财务和金融领域的专业人士而设定，旨在帮助他们解决相关商业难题。

申请条件

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1.专业要求

专业会计硕士MPA：无专业限制，接受跨专业报考。

财务大数据分析硕士MSA：需一定会计、金融、数理专业背景基础。

2.年级要求

大三（3+1.5FastTrack）、大四（4+1DirectAdmission）、硕士一年级（1+1+nConcurrentMasters）。

3.报名条件

(1)华中科技大学本科学位，GPA3.0(满分4.0)或同等成绩；

(2)GMAT分数不低于分、IELTS分数不低于6.5分（或TOEFL分数不低于90分）；无GMAT成绩者可通过参加新加坡管理大学内部考试（Admissiontest）获得相应成绩代替。（TOEFL成绩在90-95分之间或IELTS成绩在6.5-7.0分之间的学生，如果被新加坡管理大学MPA或MSA项目录取，必须在新加坡管理大学学习英语交流课程）

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项目课程设置

1.专业会计硕士（MPA，MasterofProfessionalAccounting），相当于国内的MPAcc项目，均为全英文授课。

模块课程：

2.财务大数据分析硕士（MSA,MasterofScienceinAccounting，DataAnalytics），该项目是亚洲第一个，也是唯一一个财务大数据分析方向的会计硕士项目，均为全英文授课。

模块课程：

**如申请该项目学生选修过课程模块中相同的课程（英文授课），可最多申请免修四门模块中课程。

项目更多信息请访问：

MPA: