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IBM的创始人托马斯·约翰·沃森说过：“工作就应该由机器来干，人应该留着时间思考”。而未来人工智能的口号可能是“干人类的活，让人类无活可干”。依靠高智商的医生、投行分析师、程序员、会计、律师等职业，都将会被人工智能代替。

选专业三大导向

常常有同学问来川老师，本科读什么专业比较好，我一般说会从三个维度思考：兴趣导向、特长导向、未来导向。

选一个你感兴趣的、擅长的领域作为未来的专业方向，肯定有幸福感，而且容易做好。而未来导向也很关键。

如果你现在是高中生，上高中还有1-3年，本科还有4年，研究生还有2-3年，所以工作是在8-10年之后，那你应该学的专业就是8-10年之后刚刚火起来的行业，你不用太辛苦，也可以获得一个竞争优势。

10年之后的世界一定是人工智能的世界，大量的工作会被人工智能代替。

人工智能不但围棋可以打败李世石，还可以当客服、送快递（亚马逊、京东的无人机送货）、开汽车（无人驾驶），更可以编程序、炒股、做手术、研判CT、记账、写新闻、甚至写唐诗。当然，还可以当歌星，比如洛天依。现在华尔街的很多股票交易都已经是有人工智能来完成。

阿尔法狗可以在年3月先连续赢了李世石3盘，第4盘李世石发飙，赢了一局。当天晚上，李世石要吃饭、洗澡、睡觉，而阿尔法狗当天晚上自己和自己再下千万盘，而且细致的分析了上一盘输的原因，所以又进化了。最后一盘阿尔法狗胜了。而从年12月29号，一个叫Mastr的ID在弈城网和野狐网连赢59盘，包括聂卫平、柯洁、古力、常昊。Mastr就是阿尔法狗。

人类从阿尔法狗和李世石下的第4局之后，将永远不可能战胜人工智能了。李世石最擅长的就是利用对手的贪婪，通过对手布陷阱来赢棋，但是，阿尔法狗没有情绪，没有欲望，也没有贪婪，他只按照算法，走最有利的棋。

李世石下棋下了20多年，才取得现在的成就。

阿尔法狗只需要足够的计算能力和电力供应，就可以很快复制出无数个自己。

李世石只会下围棋，

阿尔法狗下围棋只是业余爱好，只要经过训练，他可以完成任何任务。

比如说炒股。现在华尔街的交易，已经有30%是人工智能参与完成的。人工智能会通过分析人们在facbook、推特等社交网络上的分享、美国总统演讲时的表情、卫星拍摄的超市门口车辆的数量变化来判断经济走向、股价走势。巴菲特说过，他成为股神的原因是“别人贪婪的时候他恐惧，别人恐惧的时候他贪婪”，问题是，人工智能不贪婪。

所以，人工智能才是股神。

医生要研判CT，一个经验丰富的CT科医生十年可以研判3万张CT，人工智能一晚上可以看万张。最有经验的神经外科医生的手术精度可以到2毫米，IBM的沃森机器人医生的精度是0.2毫米。

IBM的创始人托马斯·约翰·沃森说过：“工作就应该由机器来干，人应该留着时间思考”。而未来人工智能的口号可能是“干人类的活，让人类无活可干”。从某种意义上讲，以前要依靠高智商的医生、投行分析师、程序员、会计等职业，都会被人工智能代替。因为再高智商的人也比不过人工智能。

选专业的两个角度

斯坦福大学人工智能实验室主任、

谷歌云首席科学家李飞飞博士

那我们怎么选择专业呢？来川老师觉得可以从两个方面思考：

干人工智能干不好的

帮助人工智能干的更好

一、人工智能干不好的四个领域

创新

领导力与协作

对美的认知

对人类需求的领悟力

1、创新

创新需要好奇心，需要灵光一现，需要大范围的跨界，而人工智能目前还是按照算法根据数据来运行的，所以创新比不过人类。

2、领导力与协作能力

你肯定不会认可你的领导或者班长是机器人，领导力和魅力有强相关性，另外，人类也不太会让人工智能有领导能力，这个会比较危险。而未来的社会需要大量的复制协作，这种协作涉及到社会学和心理学，人工智能很难胜任。

3、对美的认知

人工智能很容易告诉你哪个苹果大、哪个苹果小，哪个苹果轻，哪个苹果重，甚至哪个苹果更甜，但是很难告诉你哪个苹果“美”，对“美”的认知，人工智能很难超越人类。因为“美”似乎没有标准。所以，可以多学设计、学漫画、学唱歌、学艺术，能创造”美“或者对“美”有认知的人，未来有前途。物质世界随着科技的发展，不再物质匮乏，对”品质“”美“的追求将越来越多。而中产阶级的快速崛起，也给这种消费升级提供了机会。消费升级，升的就是”品质“和”美“。

4、对人类需求的领悟力

人工智能服务于人，所以，人工智能本身是没有需求的。所以，人工智能是不能理解人类的需求的。只有人才能知道自己需要什么。乔布斯知道人类需要什么样的手机，然后找各个高科技企业按照他的对需求的把握去生产，Iphon诞生了。人工智能可以成为一个很厉害的程序员，但是不可能成为一个产品经理。产品经理还得人来干。

二、帮助人工智能干的更好的五个领域

创造人工智能

利用人工智能

研究人工智能与人的交互

训练人工智能

给人工智能提供数据

1、创造人工智能：

可以参与到人工智能的研究里面去。目前，研究人工智能的肯定还主要是人。而在这个领域，中国的论文数量、论文引用数量等，从年起，都已经超过了美国。李彦宏说，移动互联网的战争已经结束，现在进入人工智能的下半场。于是挖来了出生的斯坦福人工智能实验室主任吴恩达、微软全球副总裁人陆奇；谷歌挖来了吴恩达的同学李飞飞，担任谷歌云首席科学家。中国有这么多的大牛，这个领域内肯定可以大发展，而这些牛人也倾向于招中国的学生。

2、利用人工智能：

如果不是科学家的料，那可以成为第一波使用人工智能的人。要把人工智能和你喜欢的行业结合。现在的人工智能和电一样，你想用，直接从云里花钱买就可以了。比如来川老师开发的“猴哥背词APP”，里面的语音识别，用的就是百度的智能语音识别云。当然，要利用人工智能，你首先要了解人工智能。

3、研究人工智能和人的交互：

无人驾驶汽车技术之所以比无人机送货技术难的原因，是因为马路上不光有无人驾驶汽车，还有很多人类开的车。这个就复杂了，因为很多人类的行为，人工智能是不能理解的。如何让人工智能理解人，以及人如何理解人工智能，都是值得研究的。

4、训练人工智能：

人工智能是需要训练的，人工智能训练师这个职业会有大发展。

5、给人工智能提供数据：

没有数据，人工智能将寸步难行。其实数据本来是存在的，只是没有结构化，也没有系统化，需要去挖掘数据的关系链。数据猎人就是干这个的。

未来的三大趋势

成功回收的SpacX的猎鹰九号

基于以上两点，来川老师认为未来的三大趋势：

个体崛起

社会分层方式的改变

科技大爆发

1、个体的崛起

个人的价值将会快速扩大。企业的寿命会越来越短，而人的寿命会越来越长。随着基因编辑技术和克隆技术的发展，现在的高中生未来大概率可以活过岁。所以，一个人一生会换很多企业，甚至行业。所以，对个体的学习能力的要求会越来越高。

2、社会分层方式的改变

高智商的人不能再像以前那样依靠智商去碾压普通人了，因为高智商的人以前的对手是普通人，现在的对手是人工智能、阿尔法狗，所以，未来不是拼智商的世界，是拼创新、拼协作能力、拼对美的认知、拼知道人类需求的人。从这个角度讲，将来班上会考试、成绩好、智商高的同学，不如会玩游戏（玩游戏需要好奇心）、会画漫画、喜欢张罗事组织活动的人。

原始社会拼力量和强壮；奴隶社会、封建社会拼出身（贵族永远是贵族）、资本主义社会拼有钱（钱能创造钱）；后来是拼智商，聪明的人可以编个程序去赚钱，比如QQ，或者去投行；未来呢，就是谁能有人工智能没有的能力，则会成为统治者。当然，有一种说法是这种人会和人工智能配合并且互补，然后成为一个“人机”结合的新物种，获得永生，成为“神人”。

3、科技大爆发。

这一次的社会进步，不是靠模式创新，比如送外卖，共享单车，而是靠真正的科技创新。由于大学科研速度的加快和风险投资的介入，科技创新将加速。

来川老师看好的四个方向：人工智能、航天科技、材料科技、生物科技。

人工智能就不用说了，包括相关的大数据；航天科技是一个加速发展的产业，中国的天宫二号、登月计划，美国的商业航天发展（spacX）等，小行星采矿等会大发展。世界实际上是由物质和信息组成的，信息就是数据，而物质就是材料科学。生物科技领域的基因编辑技术，会让人活过岁成为可能，甚至在50年后会讨论人是否要永生。

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