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中文摘要
伴随着云计算和物联网的发展，大数据已经开始广泛运用于我们生活当中，近年来，从IMA(美国管理会计师协会)进入中国受到财政部、国资委等多个部门的高度支持和认同，到十三五规划中“加强建设管理会计标准体系，大力推进管理会计在实际工作中的运用”的方针政策都可以看出政府对管理会计职能的逐渐认知与发展的高度重视，管理会计的相关话题正成为我国的热点话题。
大数据时代的到来于管理会计的发展而言是一把双刃剑。一方面，它既能提供大量的数据供管理会计进行分析和系统的企业管理，实施最利于公司发展的决策，实现企业利润最大化的目标;促进管理会计的改革，更好地发挥管理会计的职能;也能提供更高科技水平的技术支持，减少管理会计的工作负担，使管理会计能高效快速地完成工作。但同时，结合我国国情和管理会计在我国发展的实际情况，大数据时代的到来也给管理会计的发展带来了许多挑战。首先，由于管理会计在我国发展时间短，相关法律法规还没有完善，很多制度还很不规范。其次，我国很多中小企业对管理会计并不重视，管理会计发展不充分，自然无法把握大数据带来的发展契机，导致管理会计更加无法发展。
本文将结合具体实例与我国实际国情分析大数据时代下管理会计发展将遇到的机遇与挑战，并分析成因提出解决建议。
关键词：管理会计大数据时代优势弊端
第一章引言
随着科技的进步，云计算的普及发展，大数据开始广泛运用于社会的各个方面。在年举行的第六届中国管理会计高峰论坛上，来自全球的学者、高管发表了自己对于大数据时代下管理会计发展的观点;同时，随着“十三五”规划的全面实行，供给侧结构改革的深化实施，无不向我们传达了大数据时代下，我国管理会计将迎来其发展的重要转折点。管理会计作为重要的管理手段，若能适应大数据时代的发展需求，并且利用大数据优势，完善自身，将为企业的持续发展，行业的互相融合提供强大支撑。
第二章文献综述
尽管早在年维克托?迈尔?舍恩伯格就在《大数据时代》中讲述了大数据时代将引起的商业变革和管理变革[]，国外对大数据时代下的管理会计的研究也早就开始了。而我国，仅以知网为例，对大数据时代下管理会计的相关研究文献从年才开始，根据以关键词搜索的论文数量显示，以“大数据”和“管理会计”为篇名关键词搜出的论文共有篇，以“互联网+”和“管理会计”为篇名关键字搜出的论文共有有篇，以“云计算”和管理会计为篇名关键字搜出的论文共有21篇。而从文章发表时间和对应发表篇数上来看，国内对“大数据时代给管理会计带来的影响”的研究从年开始，在年至年每年都有着明显的上升。由此我们可以看出，虽然国内意识不够及时，但是大数据时代下管理会计的发展已经引起了专家学者们的重视。
而从具体研究内容来看，我国学者的研究主题主要有对大数据时代下管理会计的职能、从业人员的个人职业能力需求和实际管理会计工作的问题[]三方面的研究。
大数据时代下对管理会计的职能的影响可以从整体和部分来看。张益琼从整体的角度认为大数据的到来促进了财务会计向管理会计的转变，重新定义了对财务岗位的需求，通过对不同数据的分析，能更好地揭示风险，提前预警，降低企业的经营风险。卢卡则仅从管理会计的预算编制职能来看，认为大数据的出现对于管理会计职能的发挥带来了挑战，他指出在编制预算时，由于充足和正确的预算很难编制还有由于各组织经常会预算松弛，因此预算编制很困难。目前，大多数企业还处于初级阶段。由于大量的数据是由经验推测的，所以管理人员很难判断数据的真实性和合理性。预算编制人员编制预算时很少参照以前的数据或者涉及未来的市场前景。同时，预算控制也缺乏综合的控制系统。因此，卢卡认为大数据时代下预算编制需要解决的三个核心问题，如何制定科学的管理目标?如何分解科学目标?如何通过预算的执行和分析来实现管理者的目标?
大数据时代的到来也对管理会计的人才建设提出了要求。MingKe,YuxinShi认为由于传统的模型适合处理结构化数据，而不是大数据，包括多类型数据。因此，它需要一些数据科学来应用于企业数据的管理。企业缺乏能够设计新的数据分析模型的人才。而不仅能设计新的数据分析模型，也了解财务管理的人才更加稀少。人才短缺是一个严重而长期的问题。Vasarhelyi从管理会计人才就业前景的角度来看，认为未来管理会计人才的发展，需要 当前，大数据在实际会计工作中带来的最大影响就是管理会计信息化。而信息化应用目前在我国的具体体态就是“财务共享中心”，我国中国电信，华为等企业也已经成功实行了财务共享服务中心多年。但是，大数据时代下，传统的财务共享服务中心也存在着缺陷。黄庆华认为传统财务共享中心的流程模式深受人为因素影响，多数公司仅以客观数据结果作为辅助工具，更多地相信专业财务人员、流程专家的主观经验。但是大数据时代的出现和发展使得采集大量的业务数据成为可能，因此企业可以通过数据挖掘分析的方式发现问题、优化流程和服务。同时，伴随着财务共享中心的成熟，财务人员标准化、集中化、流程化管理制度的建立，数据隔阂将被打破，部门间信息交流的缺失也会消失，同时也能使企业大部分从事繁杂机械性工作的会计人员得到解放。程平认为大数据能优化财务共享中心的货币资金管理模式，打破部门之间的信息孤岛现象。
除了理论性地研究大数据时代对管理会计的影响之外，还有些学者直接从实际出发，以某个行业为例进行管理会计框架的研究。张咏梅以“互联网+”时代下的企业为例，坚持以会计基本假设中会计主体细化、持续经营、变动会计分期、货币计量为主，根据胡玉明提出的“环境—战略—行为—过程—结果”一体化为逻辑基础，目标是实现EVA最大化，由此制定了以移动互联网、云计算、大数据、物联网为依托的独立的管理会计系统。
从各位专家学者的研究来看，大部分的研究偏向理论性，即使以实际对象为基础进行的研究也缺乏实际操作地检验，对于大数据时代下管理会计的发展，我们还需进一步讨论。
第三章大数据下管理会计发展的趋势分析
3.1大数据与管理会计的联系
首先，从定义来看：大数据是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，它有四个特点数据量大，数据类型多，处理速度快和价值密度低[]。管理会计是指会计人员通过一系列专门方法，从财务人员提供的财务资料中进行加工、整理、报告，使企业管理人员能依据其报告对日常经济活动进行规划与控制，从而提高企业的经济效益。从中，我们可以看出，管理会计工作的顺利实行，离不开各项数据的支撑，大数据时代的出现恰恰能为其提供必要的数据。其次，从操作上来看，由于大数据数据量大，类型多而杂导致其不能在较短时间里用常规的关系型软件工具进行内容的处理，而管理会计的报告也需要大量数据作为支撑，因此不管是大数据的处理还是管理会计对数据的利用与总结都需要专业的数据处理技术。最后，从目的来看，不管是大数据的出现与运用，还是管理会计的不断发展，都体现了人们想最大程度地发掘和利用数据的潜在价值，提高企业竞争力，实现利益最大化的目的。
3.2大数据时代下管理会计的机遇
从上述联系我们可以看出大数据时代的到来，给管理会计职能的发挥提供了强大的数据支撑，也为管理会计的发展提供了新的契机。
3.2.1公司专业人才需求扩大，管理会计前景更广阔
首先从数据来看，美国财务会计与管理会计的比例是1:9，而我国则是9：1，[]在比例上我国的财务会计与管理会计数量很不平衡。在年5月优财(中国)CMA培训中心举办的《中国管理会计案例研讨会》上于增彪教授针对CMA(美国注册管理会计师)的人才需求做出了预估，他认为以保守的万的财会人员来计算，考虑社会发展、智能化的应用将淘汰50%的财务人员，再按照兵装集团计划60%的CMA持证者的标准计算，我国至少需要万的CMA持证者，而根据不全面的统计，目前我国CMA持证人数超过1万多人，会员人数超3万人，相较于市场需求，管理会计市场仍存在很大的缺口，管理会计的就业前景非常广阔。其次，根据国际数据中心的一项调查显示表明目前企业中的数据只有20%的结构化数据可供传统企业管理使用，剩余80%的非结构化数据和半结构化数据(如视频、图片等)即我们所称的大数据[]，这些数据若使用关系型数据库进行分析，会消耗大量时间和金钱，因此其需要利用特殊的技术进行分。而分析后的数据则需要管理会计进行处理，提炼与分析，为企业管理层提供管理与决策依据。因此，企业对管理会计的需求也将会越来越大。
3.2.2网络平台普及，工作更高效
相较于传统管理会计只能通过公司近几年的经营报告进行分析预测，数据来源非常有限，近些年互联网的迅速发展，大数据，云计算的出现和应用使得数据收集更加便捷、迅速、高效。而且，企业不光可以得到本公司的数据资料，还可以得到行业和相关上下游的大量数据，这使得管理会计的分析预测更为准确，科学，对此做出的决策也将更加合理和有利于公司发展。
同时，互联网的发展也使得管理会计的绩效考核更加科学，合理。绩效考核一直是管理会计工作的一大难题，如何科学，合理，高效地考核员工绩效也是企业管理层十分 3.2.3大数据促进管理会计改革创新
3.2.3.1促进管理会计转换思维和利用方式
不同于传统管理会计数据来源的有限，过度追求局部数据的精确，大数据的出现促使管理会计在利用数据时要转变思维方式。因为大数据是无法使用传统的关系型数据库进行分析，它必须要采取新的技术和工具来辅助和进行分析，例如趋势分析，分类分析，回归分析，决策分析[]等，所以这就要求管理会计必须转换原有思维模式，用合适的方法和辅助工具进行数据分析。同时，大数据类型多，数量大的特点也决定了管理会计在进行数据分析时不能局限于原有的固定思维模式，而要更加多元化，多角度，全方位的分析数据，思考问题。
而且，管理会计集管理职能和会计职能于一身。目前，我国的企业管理会计大多是低层次的战术方面的管理会计。但是，随着大数据的发展和信息的全面化、多样化，对管理会计的要求也将越来越高。未来的管理会计将会从战术管理会计转向战略管理会计。因此，管理会计未来将不仅仅是短期的预测和决策，更多的是对企业运营和发展宏观上的掌握。
3.2.3.2促进管理会计数据收集，存储，加工方式的改革
不同于传统管理会计单一的数据搜集方式，大数据时代下管理会计数据的类型，搜寻源头和渠道也向多元化方向发展，同时互联网在企业中的广泛应用，使得大量非结构化数据存在于社交平台，电子商务，网络日志当中。由于大数据时代强调信息的充分和全面，这就要求企业需要及时搜集信息，因而信息的存储量非常巨大。据统计，沃尔玛每小时要处理一百多万次的交易，信息存储量达到TB;淘宝网每天处理的数据量将近50TB;京东每日仅日志内容就会产生1TB的数据。而现有的数据库无法满足TB甚至PB级别的数据存储[]，因此需要突破关系型数据库的限制，建立大数据仓库。[]最后，由于数据的时效性，管理会计需要在一定的时间内将有价值的数据从庞大的数据中剥离挖掘出来，这就要求在管理会计的工作中要建立挖掘数据分析系统，以便于能快速高效的挖掘具有价值的数据信息并加以利用，提高企业的行业竞争力。
3.2.3.3促进管理会计成为跨学科，跨领域的综合性人才
大数据与管理会计的结合直接影响的就是管理会计。互联网的发展推动了大数据时代的产生和发展，因此当大数据与管理会计相结合就要求了管理会计除了要具备会计方面的专业知识技能外，还需要熟练掌握计算机技术和互联网信息技术，除此以外，因为管理会计需要对数据进行分析预测，因此还需要掌握统计学，设计学等知识。可以说大数据时代下的管理会计需要集众家之长，成为跨学科，跨领域的综合性人才。
第四章大数据时代下管理会计的问题与成因分析
4.1问题分析
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