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数据加油站，相约九点半。年3月26日上午9:30，CSMAR工作坊实证论文复刻讲座第二讲如期开讲。本次讲座由武汉大学经济与管理学院联合深圳希施玛数据科技有限公司举办，旨在帮助研究者深入掌握经济管理学研究论文写作方法。第二讲由西南财经大学会计学院高升好教授主讲，分享的论文题目为“意见分歧、机构竞价与IPO抑价”。讲座由实验与信息中心（EIC）主任陈训威主持，共有千余名师生在线通过武大经管官方B站号及希施玛直播平台参加了本次讲座。在讲座分享交流过程中，高升好教授主要从什么是学术论文、什么是好的学术论文、如何选择合适的论文题目为三方面为主线，通过对基础概念与学术论文基本模型四要素的详细讲解，引出今天分享的论文“意见分歧、机构竞价与IPO抑价”。同时强调了论文的创新性、可靠性、重要性和趣味性四方面的重要性；在论文选题过程中，高教授认为可以在选题的源头数据选择上寻找创新性，让论文有更多的研究空间以及更高的可行性。在实证数据分析上，高教授详细地介绍了论文的样本数据筛选过程，以及对描述性统计中标准化发行价格、首日收益率、首日收盘价、首日换手率和边际投资者报价等重要变量实证检验过程、计算方法进行了详尽的解释，最后在实证结果中通过回归检验以证明假设是否成立。在讲座分享的最后，为了让学者更清晰地了解如何进行实证论文数据处理，高教授结合CSMAR数据库公司研究系列中首次公开发行（A股）库表，向学者演示了如何利用合适的字段在原始数据中筛选出适用的样本数据，进行数据分析匹配最终得出回归结果。

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