开题报告在即，毕设是否有了头绪？

对学术感兴趣的你，是否还在疑惑研究从何做起？

学术部特邀请数位学长学姐，为大家带来毕设论文选题、文献阅读技巧、实验设计等方面的经验分享讲座，希望能为每一位同学的Paper带来灵感

嘉宾介绍

1.李梦馨学姐（信息管理与信息系统）

论文题目：人机交互vs.人人交互：探究论证双面性设计在商务对话中的影响

论文摘要：对话商务已成为消费者最喜欢的与商家沟通的渠道之一，聊天机器人在其中的应用正处于关键兴起期。学术界有必要探究人类与智能体间的交互行为规律，从而为聊天机器人的设计与应用提供指导。本文对比商务对话中的人机交互与人人交互，研究在线客服对话中，用户对交互对象的认知是机器人或人类以及采用双面论证或单面论证的对话设计对交流效果和体验的交叉影响。本研究采用实验室实验，使用人机交互领域的沃兹原型（WizardofOz）方法。结果表明，在人机对话中，双面论证对用户的购买意愿产生正面影响，而在人人对话中，双面论证对用户的购买意愿产生负面影响。而且当用户面对机器人客服时，双面论证对客服可信度和用户的愉悦度的积极影响比人人对话中更明显。

2.高森霄学长（会计学）

论文题目：会计师事务所对企业重大资产重组绩效的影响

论文简介：在重大资产重组中，会计师事务所作为中介机构，主要负责对标的公司进行审计，帮助降低收购环节中的信息不对称。针对这一点，这篇文章通过相关实证研究支持了高质量会计师事务所可以帮助收购方提升重大资产重组绩效的假设，特别是当收购方自身机构持股比例较低，或者处于制度环境较差的省份时，高质量会计师事务所对并购绩效的提升更明显。

3.黄文静学姐（经济学）

论文题目：真话、谎言与猜测：信息披露行为的界定及影响因素探究

论文简介：本文希望通过设计行为实验的方式，避免其他因素对个人行为的扭曲，进而对信息披露过程中的不同行为进行界定，并通过施加不同变量考察影响较显著的因素。现实中真话与谎言并不是非黑即白的，因此本文在实验设计中引入了不同的信息类型和不同的汇报场景，对位于“灰色地带”的猜测行为进行详细考察。本文的主要框架为：从不同的披露行为有不同的动机出发，假设说谎的心理成本大于猜测，猜测的心理成本大于说真话，设计单人信息接收-汇报模式的行为实验，并在理论框架下对行为差异做出预测。当收集了充分的行为数据之后，从收益分布、汇报策略、行为类型等方面进行统计和回归分析，对理论预期做出验证，进而得出结论和现实参考建议。

4.李昱彤学长（金融学）

论文题目：个人工资水平研究——来自机器学习的经验证据

论文摘要：本文基于ChinaHealthandNutritionSurvey(CHNS)数据库中收入研究调查，利用机器学习中的随机森林方法，建立工资预测性模型，并探究社会资本模型、结构理论模型对基准模型——人力资本模型预测力的增加程度，并利用相对重要性、部分依赖图分析其重要因素对工资的作用模式。结果表明：机器学习方法比OLS回归在预测方面有更好的效果。社会资本和结构理论都能够提高人力资本的样本内预测，但预测性方面社会资本效果较差；而目前已发现因子对于工资预测仍显不足。而本文进一步发现，人力资本模型中的年龄、教育年限，社会资本模型的社交频率、市场化程度和结构理论模型的行业对工资影响较大，并给出因素作用机理。本文将机器学习方法引入到工资水平的分析中，进行方法论的革新，并且综合考量了社会资本、结构理论相关因子对于人力资本模型样本内外预测工资的提高水平，为工资决定因素的研究提供借鉴，也为预测性模型的建立提供参考。

5.黄京磊学长（经济学）

论文题目：SequentialInnovationandTheDistributionofProfit:fromTheorytoData

论文摘要：Thedistributionofprofitisanessentialproblemforsequentialinnovationbutstilllacksrelatedempiricalresearch.Byexploringauniquedatasetfromagamelivestreamingplatform,weareamongthefirstresearcherstoempiricallymeasurethecontributionofupstreamanddownstreaminnovators.Fromtheperspectiveoftheoverallindustry,theoptimaldistributionschemeis1:1forgeneralstreamersandgameproducersand2:1forprofessionalstreamersandgameproducers.Thispaperarguesthattheoptimaldistributionschemebetweenupstreamanddownstreaminnovatorsisbasedontheircontributionshare.Thedetaileddistributionschemealsodependsonstreamerability,gamegenresandthegame’spopularity.

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